讲师判断 · 并非研究的确定预测
多数常规创作执行 将由 AI 承担
趋势判断：人的竞争重点，正在从亲自写每一句，转向定义问题、作出取舍、对结果负责。
01
过去
把写作当作个人产能。
02
接下来
把创作组织成一套生产能力。
一舟一课 · 创作实战
AI 创作 进入 Agent 时代
把研究、判断、写作与修改 组织成一条可重复的工作流。
研究
找到可信材料
判断
形成自己的主张
交付
让 Agent 接着做
过程在课件中拆解，正文在 Kimi Code / Claude Code 中现场演示。
趋势
A 社研究 究竟说了什么
Anthropic · 2026 年 9 月 《变革性 AI 的经济情景》
1.6%
GDP 增量
温和情景
8.3%
GDP 增量
实质情景
32.4%
GDP 增量
极端情景
均指 2030 年 GDP 相对无 AI 路径的增量。情景不是预测，研究未给出发生概率。
Anthropic · Economic Scenarios for Transformative AI · 2026.09 ↗趋势
经济增长了 新增收益归谁
极端情景：生产力跃升，收入分配却并不同步。
2030 年相对无 AI 路径；美国经济模型。资本总收入增量不是个人投资收益率。
Anthropic · Economic Scenarios for Transformative AI · 2026.09 ↗趋势
任务被自动化 不等于岗位全消失
极端情景设定：到 2030 年，约一半认知劳动任务受到 AI 影响，其中九成自动化。
01
模型中的未来
强能力、快速采用等假设成立，才得到这一结果。
02
观察到的现在
2026 年 3 月的研究，尚未发现高暴露职业失业率系统性上升。
能力、采用、任务与就业是不同层次；不能换算为“90% 的白领将失业”。
Anthropic · Labor market impacts of AI · 2026.03.05 ↗从宏观情景到个人行动 · 教学推演
把自己放到 组织创作的位置
从研究到交付，能够复用的系统，才会持续放大一个人的产出。
01
决定做什么
为谁解决哪个问题。
02
判断对不对
审证据、辨因果、定边界。
03
组织怎么做
让工具接力，并验收结果。
方法
三篇爆款 同一套工作流
三个最近的真实案例，学会同一套动作。
01
先进封装
把一场发布会，讲成比赛规则变了。
02
中美博弈
把三件不相干的新闻，算成同一笔账。
03
日本押注
把一串预算数字，讲成一场国家赌局。
主干流程
从热点到成片 一条主干
每一步都有输入、动作和可以检查的产物。
01
01 选题池
热点雷达 + 权重卡
02
02 选题会
深辩定方向
03
03 写作合同
冻结边界
04
04 Agent 写作
候选稿
05
05 人工修改
定稿冻结
06
06 视频化
B-roll 与验收
方法
选题会 九份文档各司其职
讨论不是聊天记录，是一套有结构的档案。
01
任务书
讨论什么、不讨论什么、何时闭会。
02
事实卡
每条证据带来源、口径与边界。
03
争议地图
反方观点与反证，提前摆上桌面。
04
观点原话
只追加、不覆盖、不润色。
05
辩论纪要
每一轮：原判断、回答、新判断。
06
故事线
口语素材与叙事顺序。
07
写作合同
主张、结构、边界、验收点。
08
交接包
交给写作端的全套材料。
09
验收表
逐项打分，不过关不开写。
方法
深辩 一次只问一个问题
Agent 负责起草选项，人只做选择。
01
Agent 起草
每轮给出三至四个候选立场，标明每个立场的代价。
02
人只做选择
选定即确认为本人立场，写入原话库。
方法
原话 只追加，不改写
原话库是整个工作流里权重最高的资产。
01
不允许
润色、覆盖，或把整理后的话伪装成原话。
02
允许
追加新原话；另列“写作可用表达”，并注明来自哪条原话。
方法
合同过了闸 才允许开写
把“想清楚”变成可以检查的关卡。
01
逐项验收
事实、反方、原话、边界，逐项打分。
02
作者确认
人确认合同后，才交接写作端。
03
交接包
合同、事实卡、原话、演化记录一次给齐。
04
定稿冻结
手改完成后冻结，视频化阶段不再改观点。
案例一 · 2026.09
01 先进封装
怎样把一场发布会 讲成“比赛规则变了”？
封装
起点是发布会 值得讲的是规则
最初选题：一款新芯片随新机发布。
01
热点视角
又发了一颗新芯片，参数怎么样？
02
课件视角
芯片竞争的规则，正从缩小晶体管，换成缩短信号路径。
第一处变化：不追参数热点，追规则变化。
案例一 · 事实卡
论文里的数字 必须带着口径
同一篇论文，可以读出两种完全不同的文章。
-66%
论文等性能口径
NPU 功耗
-58%
论文等性能口径
GPU 功耗
-41%
论文等性能口径
CPU 性能核
论文测试口径，不等于整机续航或第三方跑分；正文必须标注口径，不能写成“整机提升”。
一舟原话节选
你的关键介入 后发先至
“他们嘲笑的是良率低，忽略的是追赶的速度——每一次，我们可能都是后发先至。”
01
观点发生的变化
从“换规则”，升级为“追赶者靠真实产品迭代换规则”。
02
Agent 的下一步
核验外媒良率报道，补充同期竞品对比。
封装
两轮深辩 打掉两层旧认知
“制程崇拜”和“制裁等于死刑”，底层是同一个错误。
01
起点
芯片只看几纳米
02
第一次修正
封锁逆技术扩散规律
03
冻结命题
追赶者靠实战逼出新路线
技术封锁被突破是历史规律；封锁反而加速自研——两层旧认知合并，一次打掉。
封装
交给写作者之前 合同锁住四件事
此处不展示最终文案；现场再进入写作工具。
01
中心命题
缩短信号路径，而不是只缩小晶体管。
02
必须保留
追赶逻辑、技术扩散规律等七条原话。
03
强反方
收益不均匀；路线成立不等于比赛已赢。
04
边界
论文数字标口径；不替厂商补未公开规格。
封装
封装案例 真正学到什么
硬科技科普的答案，不在参数表里，在规则变化里。
01
通用动作
把参数新闻翻译成“规则变化”，再给规则配证据。
02
可迁移场景
发布会、财报、政策文件——凡是“又发了一个什么”。
案例二 · 2026.09
02 中美博弈，美国已输
怎样把三件不相干的新闻 算成同一笔账？
博弈
两派都很响 都不看船期表
假想敌不是观点相反的人，是不算账的人。
01
焦虑派
“能源命脉被掐住了，天要塌了。”
02
赢麻派
“美国又输了，我们又赢了。”
两派开炮之后，顺势立住“算账派”人设：要么哄你慌，要么哄你嗨，都不陪你算账。
博弈
五轮深辩 人只做选择题
命题、假想敌、钩子、落点、希望拍，五轮全部关闭。
01
Agent 起草
每轮给出三至四个候选立场，标明代价。
02
人做选择
选定即确认为本人立场，写入原话库。
03
关闭进合同
五轮结束，方向冻结，不再发散。
结构化选项确认：立场始终由人定，Agent 不替人拿主意。
一舟原话节选 · 事件背景已核验
开场第一秒 一个悬念
“一整天，全世界最重要的石油通道，只过去了 6 艘船。”
01
钩子的工作
把时效和认知反差拉满，让观众带着问题看到最后。
02
平时的对照
一百三四十艘。
博弈
落点 个人毛细血管检查
把国家叙事，翻译成每个人的资产负债表。
01
客户
是不是只有一个？
02
收入
是不是只有一条线？
03
供应商
是不是只有一家？
给观众的是动作，不是鸡汤：这条视频不是新闻，是体检报告。
博弈
博弈案例 真正学到什么
头条里的博弈，是打给看热闹的人看的。
01
通用动作
多热点必须回答同一个问题：先写共同命题，再选互补事件。
02
带走的问题
你的生意里，哪根血管捏在别人一句话手里？
案例三 · 2026.08
03 日本为啥押注黄仁勋
怎样把一串预算数字 讲成“最后的机会”？
日本
三万亿 先拆成三本账
标题制造震撼，正文第一分钟就支付口径。
01
已投入
政府真金白银的股权投资。
02
已批准
研发补贴，批文在手。
03
规划中
写在规划里、还没发生的钱。
三本账三种性质。不核实口径，震撼就变成误导。
一舟原话节选
你的关键介入 0 到 1 最难
“能做出来和能够量产，是两件事。技术原理的突破，从 0 到 1，永远是最难的一步。”
01
回答的问题
永远做不到行业第一的规模，算不算成功？
02
本轮产物
成功标准从“规模利润”改为“有限但可用的能力”。
日本
三轮深辩 命题逐层收窄
每一轮都把“是什么”问得更精确。
01
第一层
是产业保险，还是一家公司？
02
第二层
是发明原理，还是工程化落地？
03
第三层
能力先于市场：先买回能力，再接受检验。
防止情绪上正确、事实上失真；历史类比只说明“被看不起的模式可能成功”，不承担必然成功的证明。
日本
标题打磨 判断不动
标题可以改得更震撼，中心判断一个字不动。
01
草稿题
一个国家级晶圆厂，到底买回了什么
02
发布题
用三万亿和两纳米，发起反攻
先写中心判断的一句话版本，再让标题忠于它。
日本
日本案例 真正学到什么
身边的邻国，永远不该被忽略。
01
通用动作
数字先拆口径，判断再给标准，标题最后打磨。
02
可迁移场景
预算、补贴、融资——凡是“天文数字”的新闻。
现场演示 · 正文不在课件中预展
现在打开 Kimi Code / Claude Code
带着冻结的合同进入写作，先让它复述理解，再下“开写”指令。
实操
交接与写作 六个动作
换工具时，沿用同一份材料和同一套验收标准。
01
01 给合同
结构与边界
02
02 给原话
按编号引用
03
03 核对理解
先不写正文
04
04 明确开写
生成候选稿
05
05 人工手改
改到像自己
06
06 定稿冻结
不再改观点
实操
视频化 B-roll 新工作流
素材负责展示可见事实，人物负责判断与情绪。
01
01 素材证据
官方来源优先
02
02 语义编排
何时进入、何时退出
03
03 粗剪对齐
口播时间轴
04
04 样段先行
先确认一分钟
05
05 全片 QA
声画逐项检查
06
06 人工确认
才准发布
不为凑数量硬插素材；没有真实画面，宁可回到人物，不用生成画面替代证据。
实操
发布前 最后四次检查
准备录制前，人工朗读，再做一次事实与隐私检查。
01
事实
数字、来源、口径、时效。
02
逻辑
主张、证据、反方、边界。
03
表达
朗读顺口，没有套话。
04
隐私
经历与身份是否可以公开。
工具
把提示词 带回你的工作流
所有提示词都是本课提炼的教学版，可修改后复制。
01
选题会
任务卡 / 事实卡 / 聚焦追问 / 反方挑战
02
合同与交接
写作合同 / 原话入库 / 交接写作端
03
修改与生产
明确反馈 / 发布验收 / B-roll 编排 / 标题打磨
一舟一课 · AI Agent 高级文案工作流
选题会负责判断 Agent 负责执行
从下一个热点开始。 让每一轮修改，都留下可追踪的痕迹。
今天就能做 选一个热点，开一轮真实选题会。
